ИДСТУ СО РАН планирует создать молодежную лабораторию по работе с искусственным интеллектом

Институт динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН принимает участие в конкурсе по созданию новых молодежных лабораторий, организованном Минобрнауки России. Новые лаборатории будут созданы под руководством молодых перспективных исследователей в рамках национального проекта «Наука и университеты». В ИДСТУ СО РАН молодые ученые займутся разработкой новых методов и технологий обучения представлений и извлечения признаков с помощью постановок задач, не требующих ручной разметки данных, на основе подхода самообучения искусственного интеллекта — это позволит решать задачи автоматического понимания и анализа электронных документов.

«Анализ и автоматическое понимание электронных документов — очень сложная задача из-за разнообразия вариантов компоновки таких материалов. Они могут быть в виде обычного текста, в виде сложных шаблонов с несколькими колонками, таблицами, диаграммами, рисунками и формулами. Одной из проблем является моделирование и понимание контекста при интерпретации подобных документов программами распознавания», — говорит старший научный сотрудник ИДСТУ СО РАН и руководитель проекта, кандидат технических наук Андрей Анатольевич Михайлов.

Современные подходы машинного обучения на основе глубоких нейронных сетей зачастую превосходят человеческий интеллект. Сейчас успешно решаются такие задачи, как анализ естественного языка, классификация и распознавание изображений, но при этом такие модели предъявляют огромные требования к данным, что препятствует их применению для задач из предметных областей с ограниченными выборками. Ручная разметка данных остается сложным и дорогостоящим процессом, а в некоторых областях сбор данных значительно затруднен, поскольку они либо недоступны, либо доступны в ограниченном объеме.

Среди запланированных результатов работы лаборатории — ряд новых методов по самообучению искусственного интеллекта для понимания, анализа электронных документов и новая информационная технология, которая позволяет значительно сократить сроки и стоимость обработки слабоструктурированной информации за счет применения современных методов искусственного интеллекта.

В ИДСТУ СО РАН исследования по автоматическому пониманию табличной информации, анализу электронных документов и автоматизации создания баз знаний и интеллектуальных систем с применением глубоких нейросетевых моделей проводится более пяти лет. В частности, в этом направлении работают молодые сотрудники института, аспиранты и студенты.

Апробация результатов будет проведена в учебном процессе Института математики и информационных технологий ИГУ, в работе совместной научно-исследовательская группы ИДСТУ СО РАН с Институтом системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, а также при решении практических задач с индустриальными партнерами ИДСТУ СО РАН.