Skip navigation.
Home

Иркутские ученые разработали методику для прогноза развития лесов

Разработанная методика с использованием спутниковых данных позволяет быстро проанализировать состояние лесов и сделать прогноз развития лесной экосистемы. Работа проводилась в Институте динамики систем и теории управления имени В. М.  Матросова СО РАН в рамках крупного проекта Минобрнауки России «Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории». Полученные результаты опубликованы в журнале первого квартиля «Forests».


Прогнозы динамики лесных экосистем важны для охраны окружающей среды и управления лесными ресурсами. Такие прогнозы можно использовать для принятия решений о необходимости и способах восстановления поврежденных деревьев, планирования вырубок или мер по охране и защите лесов. При этом существующие данные национальной инвентаризации лесов не всегда доступны для исследователей в полном формате.

«После анализа доступных данных и существующих методик по прогнозированию изменений лесной экосистемы мы решили использовать спутниковые данные. Различные методы дистанционного зондирования Земли показывают размер листьев и крон деревьев, тень, высоту и другие параметры, по которым можно оценить и смоделировать развитие лесов», говорит соавтор статьи, старший научный сотрудник лаборатории комплексных информационных систем ИДСТУ СО РАН кандидат технических наук Анастасия Константиновна Попова.

На основе спутниковых изображений были подготовлены входные данные для модели LANDIS-II. Преимуществом подхода выступает снижение стоимости и ускорение подготовки данных по сравнению с полевыми исследованиями. Результаты моделирования по Голоустненскому лесничеству (Иркутская область) показали интересный прогноз. В частности, в настоящее время большее количество растений сосредоточено в северной и восточной частях лесничества, через 120 лет больше деревьев будет в юго-восточной части, а через 160-200 лет – в северо-западной.

В дальнейшем ученые планируют добавить в модель информацию о рубках, пожарах и других воздействиях, а также провести расчеты, позволяющие прогнозировать запасы углерода в лесу и учитывать разные климатические сценарии.

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Российская академия наук (РАН) Сибирское отделение Российской академии наук (СО РАН) Отделение нанотехнологий и информационных технологий РАН (ОНИТ РАН) Иркутский филиал СО РАН (ИрФ СО РАН) Иркутский государственный университет (ИГУ) Иркутский национальный исследовательский технический университет (ИрНИТУ) Российский научный фонд Российский фонд фундаментальных исследований Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева (ИСЭМ СО РАН)
Наука в Сибири Наука Приангарья Агентство научный новостей