Исследования ученых ИДСТУ СО РАН представлены на X Международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России 2024»
В Москве 23-24 сентября проходит X Международная конференция «Суперкомпьютерные дни в России». Мероприятие предназначено для представителей науки, промышленности, бизнеса, образования, государственных структур и проводится в рамках конгресса «Суперкомпьютерные дни в России». В рамках конференции о своих исследованиях рассказали ученые Института динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН.

Кандидат технических наук Роман Олегович Костромин представил доклад, посвященный вопросам развития системы управления вычислительным кластером посредством применения контейнеризации. «Предлагаемый подход позволяет расширить сценарии управления вычислительными узлами и упростить процесс обновления программного обеспечения. Основной данного подхода является концепция “инфраструктура как код”, которая является индустриальным стандартом в облачных системах», — отметил ученый.

Доклад Михаила Леонтьевича Воскобойникова был посвящен вопросам обеспечения доступа пользователей к прикладному программному обеспечению с помощью веб-сервисов в гетерогенной вычислительной среде. Также была представлена архитектура разрабатываемого инструментального комплекса FDE-SWFs и приведены результаты моделирования взаимодействия трех локальных энергетических комплексов в условиях чрезвычайной ситуации с использованием разрабатываемого инструментального комплекса.
Исследования по представленным результатам проводились в лаборатории 5.1 параллельных и распределенных вычислительных систем ИДСТУ СО РАН (заведующий лабораторией доктор технических наук Александр Геннадьевич Феоктистов) в рамках выполнения крупного научного проекта Минобрнауки России «Фундаментальные исследования Байкальской природной территории на основе системы взаимосвязанных базовых методов, моделей, нейронных сетей и цифровой платформы экологического мониторинга окружающей среды».