Модель прогнозирования рисков лесных пожаров создали иркутские ученые

Иркутские ученые из Института динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН создали модель прогнозирования рисков лесных пожаров. В основе разработки — анализ данных о возгораниях в Иркутской области за последние 20 лет, включая расположение термоточек, плотность населения, инфраструктурные объекты (например, Транссиб) и природные факторы. Модель опирается на методы дистанционного зондирования Земли и машинного обучения — в том числе на оригинальный гибридный метод, предложенный исследователями. Система учитывает широкий спектр параметров: метеорологические условия, топографию (высоту над уровнем моря, крутизну склонов, ориентацию по сторонам света), тип растительности, удаленность от водоемов и дорог. Точность прогнозов достигает 90–95 %.

 

Разработанная модель позволит службам охраны лесов и МЧС заблаговременно концентрировать ресурсы в наиболее уязвимых зонах. Сейчас ученые работают над созданием удобной программной системы, доступной не только программистам, но и профильным специалистам. Исследование — часть проекта Минобрнауки России «Фундаментальные исследования Байкальской природной территории (БПТ) на основе системы взаимосвязанных базовых методов, моделей, нейронных сетей и цифровой платформы экологического мониторинга окружающей среды». Подробнее  — в телесюжете программы «Вести-Иркутск».