В Иркутске завершилась XXV Международная конференция MOTOR‑2026 по математической теории оптимизации и исследованию операций
В Иркутске состоялась XXV Международная конференция по математической теории оптимизации и исследованию операций (MOTOR-2026). В мероприятии приняли участие 210 специалистов из 10 стран и 14 городов России. Ежегодное мероприятие, традиционно меняющее принимающий город, в этот раз основным организатором выступил Институт динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН. Организационную поддержку оказали ведущие научные центры: Институт математики и механики имени Н. Н. Красовского УрО РАН (Екатеринбург), Институт математики имени С. Л. Соболева СО РАН (Новосибирск), Уральский математический центр (Екатеринбург), Математический центр в Академгородке (Новосибирск), Иркутский государственный университет и НИУ ВШЭ – Нижний Новгород, а также индустриальные партнеры — компании Chaspark (Китай) и «Тераплан».

В насыщенной программе конференции прошли 6 пленарных лекций, 74 секционных доклада, 3 обучающие лекции и индустриальная сессия. Работа секций охватывала ключевые направления: непрерывную оптимизацию, целочисленное программирование и комбинаторную оптимизацию, теорию игр, оптимальное управление и исследование операций. Прикладные доклады затрагивали актуальные задачи из сфер логистики, энергетики, машинного обучения, эпидемиологического моделирования и других областей.

Пленарные выступления были посвящены передовым научным разработкам. Профессор Ханойского университета науки и технологий (Вьетнам) Хюинь Тхи Тхань Бинь рассказала об эволюционной многозадачности — последних достижениях и областях применения этого подхода. Научный сотрудник ИМ СО РАН кандидат физико-математических наук Елена Валентиновна Константинова рассказала о возможностях проекта «CayleyPy», объединяющего методы искусственного интеллекта и работу с графами Кэли. Научный сотрудник Института математики НАН Беларуси (Минск) доктор физико-математических наук Михаил Яковлевич Ковалёв осветил вопросы планирования маршрутов и графиков зарядки для рейсовых электробусов. Директор Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН доктор физико-математических наук, профессор РАН Михаил Александрович Марченко выступил с докладом о параллелизации методов статистического моделирования. Профессор университета Язда (Иран) Саид Алихани представил доклад «Мажоритарные различающие раскраски графов». Профессор Китайского университета Гонконга (Шэньчжэнь, Китай) Чжи-Цюань (Том) Луо рассказал о принципах работы оптимизаторов нейронных сетей.
Важной частью конференции стал конкурс «Вызов индустрии» — соревнование по решению практических оптимизационных задач, предложенных индустриальными партнерами. Участники предлагали решения для оптимизации маршрутов, управления ресурсами и других прикладных проблем, демонстрируя тесную связь академической науки и реальных производственных запросов.
По результатам рецензирования 26 статей отобраны для публикации в серии «Lecture Notes in Computer Science» издательства Springer Nature. Авторы наиболее значимых работ получили приглашение подготовить расширенные версии своих исследований для специальных выпусков авторитетных научных журналов, в том числе входящих в перечень ВАК и индексируемых в базах Scopus и Web of Science, — «Труды Института математики и механики УрО РАН», «Дискретный анализ и исследование операций» и «Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика».
Помимо научной программы, для участников была подготовлена культурная программа: теплоходная экскурсия вдоль Кругобайкальской железной дороги, посещение архитектурно‑этнографического музея «Тальцы» и поселка Листвянка. Такие мероприятия познакомили гостей с уникальным природным и культурным наследием Прибайкалья.

Участники отметили, что Международная конференция по математической теории оптимизации и исследованию операций вновь подтвердила статус значимой площадки для обмена научными результатами в области оптимизации и исследования операций. Следующая конференция MOTOR‑2027 состоится в Нижнем Новгороде.











