Представители ИДСТУ СО РАН стали лауреатами именной стипендии Губернатора Иркутской области
В Доме молодежи Иркутской области 24 января состоялась торжественная церемония награждения лауреатов именной стипендии Губернатора Иркутской области.
«Поддержка перспективных молодых людей — одна из приоритетных задач для правительства Иркутской области, и этот конкурс — важный инструмент такой работы. Уверен, эта победа станет только началом блестящей карьеры и научно-исследовательской работы студентов и аспирантов, и в будущем они смогут реализовать свой потенциал на предприятиях и в научных организациях Иркутской области», — подчеркнул глава региона Игорь Иванович Кобзев на церемонии награждения.
Губернатор отметил особую роль, которую играет для молодых исследователей поддержка родителей и научных руководителей. Глава региона выразил им благодарность за настоящее партнерство в жизни и в образовательном процессе.
Стипендия назначается по итогам конкурсного отбора кандидатов, итоговое решение принимает экспертная комиссия. В 2024 году было подано 164 заявки, победителями стали 50 студентов и 20 аспирантов из восьми вузов и пяти научных учреждений Иркутской области. В их числе представители Института динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН: аспирант ИДСТУ СО РАН Михаил Андреевич Чекан, младший научный сотрудник отделения прикладных проблем математической физики и теории поля ИДСТУ СО РАН, аспирант физического факультета ИГУ Никита Юрьевич Марков и стажер-исследователь молодежной лаборатории по работе с искусственным интеллектом ИДСТУ СО РАН, магистрант ИМИТ ИГУ Даниил Евгеньевич Копылов.
«В молодежной лаборатории по работе с искусственным интеллектом мы разрабатываем программу для автоматического восстановления структуры документов из фотографий или PDF-файлов, где текст представлен в виде изображения, а значит недоступен для копирования. Наша задача — не только извлечь текст, но и сохранить его логическую структуру: заголовки, параграфы, списки, таблицы и другие элементы. Это особенно важно при работе с большими объемами данных, где ручное восстановление занимает огромное количество времени и ресурсов. Для решения этой задачи мы используем графовые нейронные сети. В нашем случае текст документа преобразуется в граф, где узлы представляют слова, а ребра — связи между ними. Это позволяет сети анализировать и восстанавливать сложные текстовые структуры, сохраняя их логику и оформление. Сами по себе графовые нейронные сети имеют широкий спектр применений, от анализа молекул до изучения социальных сетей, и мы исследуем их потенциал в области обработки документов. Наше решение будет помогать автоматизировать трудоемкие процессы для различных сфер: от архивного дела и юриспруденции до научных исследований и бизнеса», — рассказал Даниил Копылов.
Именные стипендии Губернатора студентам и аспирантам Приангарья вручают с 2010 года. Это одна из форм региональной поддержки, направленная на повышение престижа обучения в вузах региона, а также стимулирует перспективных и способных стипендиатов к дальнейшей научно-исследовательской работе. В состав экспертной комиссии входят представители образовательных и научных организаций Приангарья, исполнительных органов государственной власти. Выбирая лучших, они учитывают победы кандидатов в олимпиадах, участие в конференциях, наличие грантов и публикаций в престижных научных изданиях и многое другое.
Фотографии пресс-службы правительства Иркутской области