Пропустить навигацию.
Главная

Представители ИДСТУ СО РАН стали лауреатами именной стипендии Губернатора Иркутской области

В Доме молодежи Иркутской области 24 января состоялась торжественная церемония награждения лауреатов именной стипендии Губернатора Иркутской области.

«Поддержка перспективных молодых людей — одна из приоритетных задач для правительства Иркутской области, и этот конкурс — важный инструмент такой работы. Уверен, эта победа станет только началом блестящей карьеры и научно-исследовательской работы студентов и аспирантов, и в будущем они смогут реализовать свой потенциал на предприятиях и в научных организациях Иркутской области», — подчеркнул глава региона Игорь Иванович Кобзев на церемонии награждения.

 

Губернатор отметил особую роль, которую играет для молодых исследователей поддержка родителей и научных руководителей. Глава региона выразил им благодарность за настоящее партнерство в жизни и в образовательном процессе.

Стипендия назначается по итогам конкурсного отбора кандидатов, итоговое решение принимает экспертная комиссия. В 2024 году было подано 164 заявки, победителями стали 50 студентов и 20 аспирантов из восьми вузов и пяти научных учреждений Иркутской области. В их числе представители Института динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН: аспирант ИДСТУ СО РАН Михаил Андреевич Чекан, младший научный сотрудник отделения прикладных проблем математической физики и теории поля ИДСТУ СО РАН, аспирант физического факультета ИГУ Никита Юрьевич Марков и стажер-исследователь молодежной лаборатории по работе с искусственным интеллектом ИДСТУ СО РАН, магистрант ИМИТ ИГУ Даниил Евгеньевич Копылов.

«В молодежной лаборатории по работе с искусственным интеллектом мы разрабатываем программу для автоматического восстановления структуры документов из фотографий или PDF-файлов, где текст представлен в виде изображения, а значит недоступен для копирования. Наша задача — не только извлечь текст, но и сохранить его логическую структуру: заголовки, параграфы, списки, таблицы и другие элементы. Это особенно важно при работе с большими объемами данных, где ручное восстановление занимает огромное количество времени и ресурсов. Для решения этой задачи мы используем графовые нейронные сети. В нашем случае текст документа преобразуется в граф, где узлы представляют слова, а ребра — связи между ними. Это позволяет сети анализировать и восстанавливать сложные текстовые структуры, сохраняя их логику и оформление. Сами по себе графовые нейронные сети имеют широкий спектр применений, от анализа молекул до изучения социальных сетей, и мы исследуем их потенциал в области обработки документов. Наше решение будет помогать автоматизировать трудоемкие процессы для различных сфер: от архивного дела и юриспруденции до научных исследований и бизнеса», — рассказал Даниил Копылов.

 

  

Именные стипендии Губернатора студентам и аспирантам Приангарья вручают с 2010 года. Это одна из форм региональной поддержки, направленная на повышение престижа обучения в вузах региона, а также стимулирует перспективных и способных стипендиатов к дальнейшей научно-исследовательской работе. В состав экспертной комиссии входят представители образовательных и научных организаций Приангарья, исполнительных органов государственной власти. Выбирая лучших, они учитывают победы кандидатов в олимпиадах, участие в конференциях, наличие грантов и публикаций в престижных научных изданиях и многое другое.

 

Фотографии пресс-службы правительства Иркутской области

 

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Российская академия наук (РАН) Сибирское отделение Российской академии наук (СО РАН) Отделение нанотехнологий и информационных технологий РАН (ОНИТ РАН) Иркутский филиал СО РАН (ИрФ СО РАН) Иркутский государственный университет (ИГУ) Иркутский национальный исследовательский технический университет (ИрНИТУ) Российский научный фонд Российский фонд фундаментальных исследований Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева (ИСЭМ СО РАН)
Наука в Сибири Наука Приангарья Агентство научный новостей